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It’智能手机SoC没有秘密’规模和以前一样大,手机和平板电脑的整体性能提升速度却大大放缓。然而,公司仍在进行重大改进的领域之一是相机。尽管这显然会因您的制造商而异,但三星,LG和苹果等公司仍在继续实现同比改进,包括更高的MP等级,多摄像头,改进的传感器以及光学图像稳定等功能。那里’在数码单反相机和手机相机之间仍然存在差距,但是’多年来一直在缩小。而且,如果英特尔和伊利诺伊大学厄本那香槟分校的最新研究有任何证据,那么机器学习可以解决迄今为止困扰手机摄像头的一个问题:低光拍摄。

唐’没错,现代智能手机的微光功能与短短几年前相比是出色的。但这是电话和DSLR之间的区别显而易见的领域。当在外面拍摄静态照片时,两种类型的设备之间的距离远小于您的差异’在弱光下拍摄时会看到。该团队通过创建短曝光和长曝光低照度图像的数据集(这些数据用作参考)建立了机器学习引擎。该报告指出:

使用提供的数据集,我们基于全卷积网络的端到端训练,开发了用于处理弱光图像的管道。该网络直接在原始传感器数据上运行,并取代了许多传统的图像处理管道,这些管道往往在此类数据上的性能较差。

该团队将视频放在一起,以解释和演示其技术如何工作,如下所示:

We’d recommend 访问该网站 如果要查看之前和之后的高分辨率图像,但要使用的基本图像是aren’t just “low light” —在某些情况下,原始照片几乎完全是黑色的。即使使用专业处理,现有的图像软件也很难从这类结果中获得很多收益。

在那里时’仍然有些不可避免的模糊,如果您单击浏览并查看纸张或高分辨率的默认照片,英特尔和Champagne-Urbana的结果要比我们得到的结果好一个数量级。’我见过。随着智能手机供应商争相将机器智能功能构建到更多设备中,’我们完全有可能’将会看到越来越多的产品将这类功能推向手机市场,并将其提供给普通客户。我首先欢迎更智能的相机的想法—最好是能够纠正我可笑的可怕摄影技巧的人。